AI가 더 이상 미래가 아닌 이유
2026년 7월 현재, 인공지능(AI)이 다시 한 번 뜨거운 화제로 떠올랐다. 하지만 이번엔 다르다. ‘AI가 무엇인가’를 논하던 시기는 지났고, 이제는 ‘우리 일상과 업무 속 AI를 어떻게 활용하느냐’가 핵심 이슈가 됐다. 유통업계의 거대 기업부터 지방자치단체, 농업현장, 심지어 법률서비스까지 AI가 실제로 적용되며 산업 지형을 바꾸고 있기 때문이다.
글로벌 유통 공룡의 AI 전략 차이
월마트와 코스트코라는 두 유통 거인이 각기 다른 방식으로 AI를 도입하며 비교 분석 대상이 되고 있다. 월마트는 재고관리, 수요예측, 고객 맞춤형 추천 등에 AI를 적극 활용하는 ‘공격적 디지털 전환’ 전략을 펼치는 반면, 코스트코는 상대적으로 신중한 접근을 보이고 있다. 이는 각 기업의 비즈니스 모델 차이에서 비롯된다. 월마트는 방대한 SKU(품목 수)와 온라인 채널 확장으로 AI 최적화가 필수적이지만, 코스트코는 제한된 품목과 회원제 모델로 인간 중심 서비스를 유지하려는 전략이다.
치솟는 AI 비용, 중국산 AI로 눈 돌리는 기업들
AI 도입의 가장 큰 걸림돌은 비용이다. 오픈AI의 GPT 시리즈나 구글의 제미나이 같은 선도적 AI 모델은 높은 성능을 자랑하지만, 그만큼 API 사용료와 컴퓨팅 비용이 만만치 않다. 특히 중소기업이나 스타트업에게는 부담스러운 수준이다.
이에 따라 상대적으로 저렴한 중국산 AI 모델에 대한 관심이 높아지고 있다. 중국의 바이두, 알리바바, 텐센트 등이 제공하는 AI 서비스는 가격 경쟁력을 앞세워 아시아 시장을 공략 중이다. 다만 데이터 보안, 정치적 민감성, 성능 검증 문제 등이 여전히 숙제로 남아있어 신중한 선택이 요구된다.
농업현장의 디지털 혁명: ‘AI 이삭이’와 ‘AI 대동이’
농업 분야에서도 AI 전환이 가속화되고 있다. ‘AI 이삭이’와 ‘AI 대동이’라는 농업 특화 AI 시스템이 손을 잡고 현장 적용을 앞당기고 있다는 소식이 전해진다. 이들 시스템은 작물 생육 모니터링, 병해충 조기 진단, 최적 수확 시기 예측 등의 기능을 제공한다.
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고령화와 인력난에 시달리는 농업현장에서 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 생존 전략이 되고 있다. 드론 영상 분석, 센서 데이터 해석, 기상정보 기반 예측 등을 통해 농민들의 의사결정을 지원하며, 생산성 향상과 비용 절감 효과를 동시에 거두고 있다.
지자체의 AI 민주화: 김해시 사례
김해시는 ‘AI로 쉽게 AI 기술을 업무에 적용’한다는 전략을 내세우며 주목받고 있다. 복잡한 코딩 지식 없이도 공무원들이 AI 도구를 활용할 수 있도록 저코드(Low-code) 또는 노코드(No-code) 플랫폼을 도입한 것으로 보인다.
이는 AI 기술의 ‘민주화’라는 흐름과 맞닿아 있다. 전문 개발자가 아니어도 챗봇 구축, 문서 자동 분류, 민원 패턴 분석 등을 수행할 수 있게 되면서, 공공 부문의 디지털 전환 속도가 빨라지고 있다.
‘AI 빌트인’ 시대의 도래
“AI 안 쓰는 사람도 자신도 모르게 AI를 쓴다”는 표현이 현실이 됐다. 스마트폰 카메라의 자동 보정, 검색엔진의 결과 순위, 이메일 스팸 필터, 동영상 플랫폼의 추천 알고리즘 등 우리가 의식하지 못하는 사이 AI는 이미 일상 곳곳에 내장(Built-in)돼 있다.
이제 AI는 별도로 ‘실행’하는 프로그램이 아니라, 운영체제와 애플리케이션에 기본 탑재된 기능이 되고 있다. 마이크로소프트의 코파일럿, 구글의 바드 통합, 애플의 AI 기능 강화 등이 대표적 사례다.
AI의 정치 성향과 윤리 논쟁
흥미로운 점은 AI 모델마다 서로 다른 ‘정치 성향’을 보인다는 분석이 나오고 있다는 것이다. 같은 질문에도 훈련 데이터, 개발사의 가치관, 파인튜닝 방식에 따라 AI의 답변이 달라질 수 있다. 이는 AI의 중립성과 편향성 문제를 다시 수면 위로 끌어올린다.
특히 ‘AI에게도 입맛이 있다’는 표현처럼, AI 모델은 학습 데이터의 특성을 반영한다. 따라서 ‘AI 주권’보다는 ‘AI 협상력’, 즉 AI를 비판적으로 활용하고 검증할 수 있는 능력이 중요해지고 있다.
AI 변호사부터 엔터산업까지
법률 분야에서도 ‘AI 변호사’가 등장해 계약서 검토, 판례 검색, 법률 자문 초안 작성 등을 지원하고 있다. 완전한 인간 변호사 대체는 아니지만, 법률서비스의 접근성을 높이고 비용을 낮추는 효과를 내고 있다.
NC의 ‘AI for Good’ 프로젝트처럼 포용적 AI 개발을 강조하는 움직임도 주목할 만하다. 엔터테인먼트 산업에서도 AI 작곡, AI 영상 편집 등이 활용되며 창작의 경계를 확장하고 있다.
AI 시대의 가장 비싼 자산
결국 AI 시대에 가장 비싼 자산은 ‘데이터’와 ‘인재’다. 양질의 학습 데이터 없이는 좋은 AI를 만들 수 없고, AI를 제대로 활용할 줄 아는 인력 없이는 기술만으로는 경쟁력을 확보할 수 없다. 2026년 현재 AI 논의는 기술 자체보다 ‘어떻게 현명하게 활용할 것인가’로 무게중심이 이동하고 있다.