AI, 이제 ‘선택’이 아닌 ‘기본 탑재’ 시대로
2026년 7월 현재, AI(인공지능)가 다시 한번 뜨거운 화제입니다. 하지만 과거처럼 “AI가 뭔가요?”라는 호기심이 아닙니다. 이제는 “AI를 안 쓰는 게 가능한가요?”라는 질문이 더 적절한 시대가 됐습니다.
최근 보도들이 공통적으로 지적하는 것은 ‘AI 빌트인(Built-in)’ 현상입니다. AI가 우리도 모르는 사이에 일상 곳곳에 내장되어 작동한다는 의미입니다. 스마트폰 카메라가 자동으로 인물을 보정하고, 이메일이 답장 문구를 추천하며, 쇼핑몰이 내 취향 상품을 먼저 보여주는 모든 순간에 AI가 개입합니다. 우리가 의식하든 않든, AI는 이미 우리 삶의 인프라가 됐습니다.
유통·농업·재난까지, 산업 전반의 AI 전환
유통업계의 AI 경쟁이 대표적입니다. 월마트와 코스트코는 각각 다른 방식으로 AI를 활용하며 효율성 경쟁을 벌이고 있습니다. 월마트는 재고관리와 고객 동선 분석에, 코스트코는 회원 데이터 기반 맞춤 서비스에 AI를 적용 중입니다.
농업 현장도 변화 중입니다. ‘AI 이삭이’와 ‘AI 대동이’라는 농업 특화 AI 서비스가 손잡고 농가의 디지털 전환을 앞당기고 있습니다. 작물 병해충 진단, 최적 수확시기 예측, 농기계 자동화 등 전통적으로 경험에 의존하던 농업이 데이터 기반 산업으로 바뀌고 있습니다.
재난 예측 분야에서도 AI의 역할이 커졌습니다. KBS 보도에 따르면 기상 패턴 분석, 지진 조기경보, 산불 확산 예측 등에서 AI가 활용되며 인명 피해를 줄이는 데 기여하고 있습니다.
AI 비용 급증과 ‘중국산 AI’ 선택지
하지만 장밋빛 전망만 있는 것은 아닙니다. AI 도입·운영 비용이 급격히 치솟으면서 기업들이 대안을 찾고 있습니다. 특히 구글, 애플 등 미국 빅테크 기업의 AI 서비스 가격이 상승하자, 일부 기업들이 상대적으로 저렴한 중국산 AI 솔루션을 검토하는 현상이 나타나고 있습니다.
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이는 단순한 비용 문제를 넘어 ‘AI 주권’과 ‘AI 협상력’ 논쟁으로 이어집니다. 국산 AI 기술 확보가 중요한가, 아니면 글로벌 AI 생태계에서 유리한 조건을 이끌어낼 협상력이 더 중요한가? 전문가들은 “AI 주권보다 AI 협상력”이라는 현실론을 제시하기도 합니다.
| 구분 | 주요 이슈 | 대응 방향 |
|---|---|---|
| 비용 | AI 서비스 가격 급등 | 중국산 등 대안 검토 |
| 주권 | 기술 종속 우려 | 국산 AI 육성 vs 협상력 강화 논쟁 |
| 인재 | AI 전문인력 부족 | 전 국민 AI 교육 확대 |
“AI가 AI를 잡는다”…공모전 절반이 AI 작품
창작 분야에서는 새로운 딜레마가 생겼습니다. 각종 공모전에 제출되는 작품의 절반 가량이 AI가 생성한 것으로 추정되면서, “AI를 잡는 AI” 기술이 주목받고 있습니다. AI 생성 이미지를 탐지하는 AI, AI 작문을 구별하는 AI가 개발되며 새로운 시장을 형성하고 있습니다.
흥미로운 점은 AI 자체의 ‘성향’과 ‘취향’도 연구 대상이 됐다는 것입니다. AI 모델별로 정치적 성향이 다르게 나타난다는 분석이 나왔고, “AI에게도 입맛이 있다”며 AI의 선호도 알고리즘을 분석하는 연구도 진행 중입니다.
‘AI for Good’과 포용적 AI의 길
NC를 비롯한 일부 기업들은 ‘AI for Good’ 관점에서 포용적 AI 개발에 나섰습니다. 장애인, 고령층, 디지털 소외계층도 쉽게 접근할 수 있는 AI 서비스 개발이 그것입니다. AI가 특정 계층의 전유물이 아닌 ‘모두의 AI’가 되어야 한다는 인식이 확산되고 있습니다.
정부도 “AI 세계 2위 정조준”이라는 목표 아래 전 국민 AI 교육, AI 안경·AI 코딩 등 새로운 인터페이스 개발, AIDC(AI Data Center) 구축 등 인프라 투자를 확대하고 있습니다.
우리가 주목해야 할 지점
AI 빌트인 시대의 핵심은 ‘의식하지 못하는 사이에 AI가 결정에 개입한다’는 점입니다. 편리함 뒤에는 알고리즘 편향, 개인정보 활용, 의사결정 투명성 같은 쟁점이 숨어 있습니다.
AI 변호사가 법률 자문을 하고, AI 광고가 우리 취향을 분석하며, AI가 재난을 예측하는 시대입니다. 이제 중요한 것은 AI를 어떻게 통제하고, 어떤 가치를 우선할지 사회적 합의를 만들어가는 일입니다. AI 기술 자체보다, AI와 공존하는 지혜가 더 절실한 시점입니다.